OpenAIが数学の懸賞問題を解いたと発表、数学者は戸惑いと警戒

徹夜で解いた問題の答えを、翌朝、隣の席の人がボタン一つで出していたら。

OpenAI は、最新の AI モデルがミレニアム懸賞問題の一つを解いたと発表しました。

ミレニアム懸賞問題は、クレイ数学研究所が2000年に出した7つの難問で、今回の問題には百万ドルの賞金が懸けられています。

今回の対象は、流体や天気の振る舞いを予測する方程式にまつわるナビエ・ストークス問題。

解き方は、ふつうの数学の問題が解かれる姿とはかけ離れていました。

1兆ドル近い企業が、自律的に作業する AI の集まり1万体を問題に向かわせ、費用は推計で千五百万ドル。

AI が人間を超える数学の力を持つ流れは、以前から見えていました。

それでも、これほど大きな問題がこれほど早く落ちたことは、数学者たちに衝撃を与えました。

セント・アンドルーズ大学のコルヴァ・ローニー＝ドゥーガル教授は、3か月前の講演で AI が当面は目立つことをしないと話したばかりで、「完全に間違っていた」と語っています。

数学者たちは、何に戸惑っているのでしょうか。

目次

• 「未熟な自慢」と「会計士の仕事」への警戒
• 人間の研究を「学習した」疑いと、残る楽しさ

「未熟な自慢」と「会計士の仕事」への警戒

難問は、数学の燃料。

ウォーリック大学のジェームズ・ロビンソン教授は、巨大テック企業が最新モデルの自慢のためにその燃料を燃やしてしまうのは腹立たしいと言い、「未熟な遊び場の自慢」と評しました。

マンチェスター大学のデービッド・シルベスター教授にとって、数学に入った理由の一つは問題を解いたときの高揚感でした。

何週間、何か月、何年と問題の周りを回り、分解し、あの手この手を試して諦めない過程がなければ、数学はまるで違うものに見えるといいます。

証明を検証する仕事も、数学者はもともと多く抱えています。

1993年のアンドリュー・ワイルズによるフェルマーの最終定理の証明も、この検証で穴が見つかり、修正に1年を要しました。

シルベスター教授は、これからは AI が量産する証明の検査に追われ、「会計士のように監査する仕事」になるのではないかと見ています。

数学者の採用は発表した論文の力で決まりますが、数か月取り組んだ問題が AI に数日で解かれかねません。

大学の宿題も、本人が解いた保証ができなくなり、教員は AI を使ってよい問題と使ってはいけない問題を分けて出さざるを得なくなりました。

人間の研究を「学習した」疑いと、残る楽しさ

今回の解法は、マドリードの数学者ディエゴ・コルドバ氏とルイス・マルティネス＝ソロア氏の研究に大きく依存していました。

AI の数学は一から問題を解くのではなく、人間の仕事の上に積み上げることが多いのです。

さらに気がかりな話もある。

OpenAI は、2つのミレニアム問題が数学者に解かれたといううわさを聞いて、最新モデルを問題に向かわせました。

ニューヨーク大学のトリスタン・バックマスター教授と Anthropic のレヴェント・アルポゲ氏は、ナビエ・ストークスの関連研究の途中で OpenAI の製品を使っていました。

2人は、作業中の研究をモデルが学習したのではないかと疑います。

OpenAI は調査のうえで、これを否定しています。

それでも警戒は残り、バックマスター教授は「誰も何も共有したがらなくなった」のが今の数学界の大きな話題だと話しました。

一方で、オックスフォード大学で数学の哲学を研究するアレクサンダー・パソー教授は、数学の魅力はあまり損なわれないと見ています。

AI が研究で人間より上手になっても、自分で理解したいという欲求と、証明の美しさを味わう楽しみは残るからです。

発表されたのは、企業による解法。バックマスター教授は、数学は数日前とは別のものになり、どうするかを決めねばならないと話しています。

AI学習についてのヘイトは様々な分野で見かけます。今後、似たような問題にどう対応していくのかも、考えなければいけません。

徹夜の翌朝にボタン一つで答えが出ても、答えの美しさを味わう時間だけは、まだ人間の側にあります。

参考文献

‘Immature playground boasting’: Mathematicians uneasy at OpenAI’s latest scalp (The Guardian)
https://www.theguardian.com/science/2026/sep/12/openai-mathematicians-millennium-prize-problem

ライター

天道銀河: 科学、歴史、心理、宇宙、生き物、テクノロジーなど、気になるものにはジャンルを問わず首を突っ込む雑食系ライターです。ひとつの分野を深く極めるというより、さまざまな知識を広く集め、意外なつながりを見つけるのが好きです。専門家ほど深くはなくても、好奇心の広さなら負けません。「こんな世界もあるのか」と思えるような、面白くてわかりやすい話題を届けていきます。

編集者

ナゾロジー 編集部