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実例で学ぼう! 生成AIのNG・OKプロンプト集

  • 2026.4.23

生成AIのプロンプト実例をもとにNG・OKをそれぞれ見てみよう。OKプロンプトは、このまま自分用にカスタマイズして使うことも可能!

教えてくれた方

本郷喜千

生成AIコンサルタント、インディ・パ株式会社代表取締役。AIシステム、生成AIアプリケーションを中心にした開発事業、コンサルティングなどに従事。著書に『ChatGPTはじめてのプロンプトエンジニアリング』(スタンダーズ)などがある。

① 急な仕事が…! 急ぎでリサーチをお願いしたい!

NGプロンプト例

AIを使った会計システムのリサーチをしてほしい! 急ぎで!

ここがNG!

「何のための調査か」「どこまで調べるか」「どんな形で出してほしいか」に関する具体的な指示がないので、浅い一般論がアウトプットとして出てきやすいプロンプト。情報が少ないとAIは一般論しか返せない。

OKプロンプト例

リサーチ対象:AIを活用した会計システムの市場動向について調査してください。

目的:お客さんへの新規提案資料の裏付けとして使用したい。

調査項目:現状の市場規模、主要プレイヤー

条件:最新の技術トレンドを入れて、特に生成AIの影響が知りたい。

出力形式:箇条書きで、重要なポイントには解説を入れて。

精度指定:各項目の確実性を5段階(80%など)で併せて入れて。

AIのOK回答例

ご提示いただいた条件に基づき、2026 年現在のAIを活用した会計システムの市場動向について調査結果をまとめました。新規提案資料の裏付けとしてご活用ください。

AI会計システム市場動向 調査レポート(2026年版)

1. 市場規模と成長予測
世界市場の急拡大:2026 年の会計AI世界市場規模は約108.7億ドルと推定…

目的と項目を具体的に。過去資料なども読み込ませると◎

このプロンプト最大のキモとなるのが、最後に付け加えた「確実性を5段階で併せて入れて」という一文。

「情報の確度をAI自身に自己評価させる指定を組み込むことによって、不確かな情報を出力するリスクを大幅に下げられます」(本郷さん)

さらに、「箇条書きで」と出力形式をきっちり縛ることも、AIが余計なポエムを語り出すのを防ぐ有効な手段。必要な情報だけを端的にまとめさせ、実際の仕事ですぐに使えるシャープな回答を引き出す。これこそ、生成AIを使いこなすテクニックだ。出力形式の設定は、脱ビギナーへの鍵!

② 明日着る服が決まらない〜! 手持ち3着で垢抜ける着こなしを教えて

NGプロンプト例

手持ち3着のイメージ画像

手持ち3着で垢抜ける方法を教えてください。

  • グレーのキルティングノーカラージャケット
  • アイボリーのワイドパンツ
  • ネイビー×グリーンのボーダーポロニット

ここがNG!

本人に関する情報や着用シーン、服の画像などがないため、その人向けの提案になりにくい。ヘアスタイルを変えたいとき、美容師に「いい感じで」と伝えるだけでは仕上がりがブレやすくなるのと同じだ。

OKプロンプト例

手持ちの服3枚の画像で垢抜けた着回しコーデを提案してください。

役割:あなたはプロのファッションスタイリスト 私の情報:26歳女性、身長162cm、53㎏、骨格ウェーブ、イエベ

背景:休日に友達とカフェに行きたい手持ちの服:画像を送ります

条件:追加の服は禁止、靴 バッグ アクセは提案可 出力形式:5コーデ 垢抜ける理由 おすすめ小物 NGな着方

AIのOK回答例

画像から確認できる服は次の3点。

  1. グレーのキルティングノーカラージャケット 細いストライプ
  2. アイボリーのワイドパンツ
  3. ネイビー×グリーンボーダーの長袖ポロニット

コーデ1:ポロニット+ワイドパンツ着方:ポロニットの前だけタックイン靴:黒のポインテッドトゥパンプス…

画像読み込みを積極的に使って回答を自分向けにカスタマイズ!

AI に「あなたはプロのファッションスタイリスト」と具体的な役割を与えているのがポイント。

「AI の言葉遣いや提案の切り口が一気にプロ仕様へと変化します」(本郷さん)

加えて大切なのが、画像とテキストを組み合わせるテクニック。手持ちの服の画像という視覚情報に、骨格ウェーブやイエベといったテキストならではの身体情報を細かく掛け合わせる。

「そうすることで、AIはありきたりなマネキンコーデではなく、その個人にバッチリ似合うパーソナルで実践的なスタイリングを的確に導き出してくれます」(本郷さん)

③ 急に歓迎会の幹事になっちゃった…!いい感じのお店、知らない?

NGプロンプト例

会社で新人の歓迎会をします。提案してください。

ここがNG!

人数や予算、場所、日程といった条件が入っていないので、店探しとして実用的なアウトプットが出てきにくい例。背景や条件を具体的にし、 AI がリクエストを精査しやすいようにするのがポイントだ。

OKプロンプト例

会社、自分の所属部署で新入社員の歓迎会をするので、お店を提案してください。

エリア:銀座駅から移動5分圏内(電車移動も可)人数:20人の部署単位

予算:1人5000円目安日程:4/15(水)

出力形式:具体的なお店3 軒ほど教えてほしい、予約窓口の連絡先も

AIのOK回答例

ご提示いただいた条件(銀座駅周辺、20 名、予算 5,000円、4/15(水)開催)に合わせ、歓迎会にふさわしい個室や飲み放題プランのあるお店を3軒厳選しました。

いずれも銀座駅から徒歩圏内、または1 駅(電車移動5分圏内)でアクセス良好です。

幹事様へのアドバイス:

4月15日(水)は新入社員歓迎会のピークシーズンです。20名という団体予約は埋まりやすいため、早めのお電話、またはWebサイトからの空き状況確認をおすすめいたします。

1. 寿司〇〇〇 銀座

落ち着いた和の雰囲気で、大人数の宴会に慣れているお店です。
特徴:江戸の町並みを再現した情緒あ る内装。20名以上の個室対応が可能で、…

条件を詳細に設定することで回答をこのまま共有できる!

一見すると条件が多いだけに見えるが、実は予約窓口の連絡先まで指定している点に注目。

「お店を提案されて終わりではなく、幹事がそのまま予約の電話をかけるという次のアクションへスムーズに移れるよう、明確なゴールから逆算して指示を出していますね」(本郷さん)

AI を自分の手足となる優秀なアシスタントとして動かすためには、まずは自分自身が最終的にどういう状態でアウトプットしてもらったらパフォーマンスが上がるのかを具体的にイメージすることが大切。明確なビジョンが、日々の効率を大きくアップ!

イラスト・キヨカナコ 取材、文・川鍋明日香

anan 2492号(2026年4月15日発売)より

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