バレンタインで「AIに頼る」と後悔する理由

バレンタインは自分の恋心や感謝の気持ちを相手に伝える機会かもしれません。

けれど「言葉選びが難しい」と感じたとき、生成AI（ChatGPTなど）に文章を作ってもらい、そのまま送ってしまうと、後から自分の心に引っ掛かりが残る可能性があります。

米国のウェストバージニア大学（WVU）の研究者らは、感情のこもったメッセージを生成AIに代筆させると、書き手が罪悪感を抱きやすいことを実験で示しました。

この研究は2025年11月14日、学術誌『Journal of Consumer Behaviour』に掲載されています。

目次

• 大切な相手へのメッセージをAIに任せると「罪悪感」が押し寄せる
• バレンタインのメッセージは「AIに頼りきり」にすべきでない

大切な相手へのメッセージをAIに任せると「罪悪感」が押し寄せる

バレンタイン前夜、「何を書けばいいか分からない」「重くなりすぎず、それでいて特別感も出したい」と迷うのは自然なことです。

生成AIは、ほんの数秒で“それっぽい”恋文や詩を作ってくれます。

忙しい人ほど「助けてもらおうかな」と思いやすいでしょう。

では、生成AIが出力したメッセージを自分の言葉として相手に渡したとき、渡した側はどんな感情になるのでしょうか。

研究チームはこの点を、「出来事の受け止め方が感情を生む」という考え方を手がかりに調べました。

実験は、あらかじめ計画を公開したうえで行われた5つの研究で構成されていました。

参加者には、感謝メール、誕生日メッセージ、祝福の言葉、恋文など、気持ちを込めて文章を書く場面を想像してもらいます。

そのうえで、「自分でメッセージを書く場合」、「生成AIにメッセージを書かせてそれを自分の文章として出す場合」を比較しました。

さらに、罪悪感の理由を探るため、「友人に内緒で代筆してもらう場合」「既製のメッセージカードを使う場合」といった条件も加えています。

結果は明確でした。

感情のこもったメッセージを生成AIに書かせ、自分の名で提示すると、自分で書いた場合よりも罪悪感が強くなったのです。

では、なぜこのような罪悪感が生まれるのでしょうか。より詳しい理由を次項で見てみましょう。

バレンタインのメッセージは「AIに頼りきり」にすべきでない

研究が突き止めた最大のポイントは、「不誠実さ」の感覚でした。

生成AIが書いた文章を自分の言葉として差し出すと、受け手は「あなた自身が考えた言葉だ」と受け取ります。

書き手自身もそれを分かっているため、「本当は自分で書いていないのに、努力したように見せているかもしれない」と考え、罪悪感につながると考えられます。

この説明を裏づける結果もそろっています。

罪悪感はAI特有のものではなく、人間の友人による内緒の代筆でも同じ程度に生じました。

問題の本質はテクノロジーではなく、名義と実際の作成者がずれることにあります。

一方、既製のメッセージカードでは罪悪感がほとんど生じませんでした。

最初から「自分が書いた文章ではない」と誰の目にも明らかで、隠し事になりにくいからです。

さらに、罪悪感には境界があることも分かりました。

メッセージを実際には送らない場合や、受け手が親しい相手ではなく社会的に距離のある相手の場合には、罪悪感は弱まります。

感情的なやりとりほど、「あなた自身の言葉であること」「あなたが時間をかけたこと」が暗黙の期待になりやすく、それを裏切ったと感じるほど心の引っ掛かりが強くなるのです。

では、バレンタインではどうすればよいのでしょうか。

この研究が示す現実的な答えは、「生成AIを完全なゴーストライターにしない」ことです。

アイデア出しや言い回しの候補づくりに使うのは便利でも、最後は自分で言葉を選び、相手との思い出や具体的な一言を加えて仕上げる方が良いかもしれません。

つまり、丸投げではなく、あくまで共同作業としてAIを使うことが重要だと考えられます。

バレンタインの言葉は、上手さよりも「あなたが選んだ言葉」であることに意味があります。

少し不格好でも、自分の手で整えた文章のほうが、送った後も温かな心でいられるはずです。

参考文献

Psychology shows why using AI for Valentine’s Day could be disastrous
https://www.psypost.org/psychology-shows-why-using-ai-for-valentines-day-could-be-disastrous/

元論文

AI Ghostwriting Remorse: Guilt for Using Generative AI in Interpersonal Heartfelt Messages
https://doi.org/10.1002/cb.70057

ライター

矢黒尚人: ロボットやドローンといった未来技術に強い関心あり。材料工学の観点から新しい可能性を探ることが好きです。趣味は筋トレで、日々のトレーニングを通じて心身のバランスを整えています。

編集者

ナゾロジー 編集部